# Gestion de projets _data_ ### Modèles économiques > Glenn Y. Rolland > ----  ## La données comme potentiel ---- ## La données comme potentiel ### Pour l'innovation - Une ressource rare devenue abondante - ex: chasseur cueilleurs => société agricole - plus de nourriture - ex: invention de l'imprimerie - plus d'instruction - ex: nouveaux processus de production - plus de produits (en série) - ex: le web - plus de données ---- ## La données comme potentiel ### Impact sur la société - Nouvelles structures sociales - Nouvelles formes de gouvernance - Nouvelles sources de richesse - Nouvelles opportunités - Nouvelles inégalités ---- ## La données comme potentiel ### Une ressource particulière (1/2) - Une source illimitée - Contrairement aux ressources naturelles - En croissance - Fonction du nombre de personnes touchées - Fonction du nombre de services - Fonction du nombre de capteurs ---- ## La données comme potentiel ### Une ressource particulière (2/2) - Aucune rivalité - Consommation possible par plusieurs acteurs en meme temps - Plus elle est utilisée, plus sa valeur augmente ---- ## La données comme potentiel ### Quelle valeur pour la donnée ? Estimations - Taille du marché direct des données publiques ouvertes, sur 2016-2020 : 35 milliards d'euros - Comission Européenne, étude sur l'impact des données 2015 - Le big data, par an, 3000 milliards d'euros - Rapport de McKinsey Global Institude, 2014 ---- ## La données comme potentiel ### Quelle valeur pour la donnée ? Hmmm - Difficile à quantifier, pas de valeur intrinsèque - La valeur réside dans la manière dont on les utilise ---- ## La données comme potentiel ### Quelle valeur d'usage pour les données ? - Fonction de sservices créés - Fonction des nouveaux produits et idées - Fonction des nouveaux modeles économiques - Fonction des nouvelles activités créées - Fonction de leur impact sur le réel ----  ## Différents types de données ---- ## Différents types de données ### Les données « ouvertes » - Tout le monde y a accès - Elles peuvent etre partagées par tous - Elles peuvent être utilisées par tous ---- ## Différents types de données ### Les données « partagées » - Entre organisations (publiques, privées) - Acces autorisé en contrepartie d'une forme de redevance ---- ## Différents types de données ### Les données « fermées » - Tenues confidentielles - Accessibles à de rares personnes ----  ## Un sujet éminament politique ---- ## Un sujet politique ### Estonie - X-Road (depuis 2000) - interconnecter les bases de données des administrations - 1200 services proposés - 150 produceturs de données - 950 "consommateurs" de services ---- ## Un sujet politique ### Danemark (depuis 2012) - Programme "Basic Data – Grunddata" - Basic Data Board - De nouvelles roles et métiers règlementés - Des leviers budgétaires forts ---- ## Un sujet politique ### Royaume Uni (depuis 2013) (1/2) - National Information Infrastructure - De nombreuses initiatives - Open Data Institute - Tech City UK - Digital Catapult - Tech North - Alan Turing Institute ---- ## Un sujet politique ### Royaume Uni (depuis 2013) (2/2) - 43% des licornes européennes (non cotées, spécialisées sur les données) sont au Royaume unie - 12% des entreprises du secteur numérique connaissent une croissance rapide ---- ## Un sujet politique ### France : des efforts... - Nouvelle France Industrielle (2013) - Etalab - La French Tech - Cap Digital - France.Data.Gouv.Fr ---- ## Un sujet politique ### Un impact réel et mesurable - ex: 85% de réduction des infections nosocomiales - ex: économies sur la consommation d'électricité - ex: aides aux TPE en fonction de "signaux faibles" - ex: réducation d'inégalités face à l'accès au logement - etc. ---- ## Un sujet politique ### Un ensemble de mesures essentielles (1/3) - Produire des données essentielles - Identifier et donner une reconnaissance aux données de référence - Préserver la souveraineté informationnelle - Encourager la collaboration - Jumelage des programmes nationnaux sur les données - Développer les réseaux - Partage de bonnes pratiques & réseau de startups - Permettre l'innovation et créer des échanges - Jumelage entre villes présentant des caractéristiques similaires (démographie, économie, etc.) ---- ## Un sujet politique ### Un ensemble de mesures essentielles (2/3) * Faciliter l'usage des données - Recommandation : Développer un maximum d'API - Définir de nouveaux standards de données * Développer l'infrastructure de services interconnectés - Construction de registres de données de référence - Coordonner la production des données serait source d’économie et d’efficience * Faciliter l'accès aux services - Programmes d'identification électronique, mise en commun des informations & partage d'expérience entre pays ---- ## Un sujet politique ### Un ensemble de mesures essentielles (3/3) * Surmonter la pénurie de compétences - Développer les programmes d'éducation - Promouvoir l'acquisition de connaissances de base en matière de données - Renforcer le pouvoir d'action des citoyens sur leurs données - Anticiper les enjeux futurs en matire de poltiique des données ----  ## Chaine de valeur des données ---- ## Chaine de valeur des données ### Les données en tant qu'actif * Pour améliorer l’allocation des ressources ou les processus * réduire les cout de transaction dans un objectif de gains d’efficacité * Pour améliorer et personnaliser les services * pour en accroître la qualité et l'attractivité * Comme élément de l’analyse prédictive * étayer la prise de décision * améliorer la pertinence de cette dernière * Pour mener des recherches en sciences sociales et établir des modèles comportementaux. ---- ## Chaine de valeur des données ### Source d'externalité positives (1/2) - Pour encourager l’innovation par la création de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques ; - Créent de nouveaux marchés et permettent leur régulation - ex: Uber, Blablacar - Constituent une source de développement en produisant des effets sociaux positifs et en améliorant la rationalité économique des agents ; ---- ## Chaine de valeur des données ### Source d'externalité positives (2/2) - Réduisent l’asymétrie d’information elles constituent une source de transparence - Ushaihidi - Utilisées pour promouvoir la coopération par la création de communs contributifs et l’exploitation d’économies d’échelle. - ex: OpenStreeMap - carte des tremblements de terre ---- ## Chaine de valeur des données ### Les questions à se poser (1/3) - Quelles infrastructures ? - Probleme : elle est invisible - Probleme 2 : tout dépend d'elle - Quelles données essentielles disponibles ? - Quelle est la qualité de mes données - Fraicheur - Source identifiable - Quels formats / standards ---- ## Chaine de valeur des données ### Les questions à se poser (2/3) - Quelles usages possibles VS quels usages souhaités ? - Quelle ouverture possible VS quelle ouverture souhaitée ? - Les données fermées sont difficiles à répertorier - Cela constitue un frein sur le marché - Comment rendre ces données exploitables ? - API - Interopérabilité ---- ## Chaine de valeur des données ### Les questions à se poser (3/3) - Quelles règlementations à respecter ? - Légalité des données à l'origine - Légalité des données à la sortie - Autres contraintes ? ----  ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### La question de la survie - Anciens modeles - Nouveaux modeles "augmentés" aux data - Réinvention par la donnée ? - ... ou disparition programmée ? ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### Comprendre la valeur de la donnée - Comme matiere premiere - Certaines données sont monétisables - Il peut etre utile d'en acquérir - Comme valeur d'usage - Permet de mieux décider - Permet de mieux agir - Permet de mieux produire - Comme actif stratégique - Permet une influence sur toute la chaine de valeur ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### Mise en place d'une politique de données - Identifier les données - Cartographier les données - Elaborer un plan d'expérimentation - Encore peu de certitudes dans ce domaine - Test & Learn ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### S'interroger sur le partage (1/2) - __La valeur vient souvent d'une co-construction__ - Ex: utilisation des données par un tiers de façon non-prévisible - Approche par filière - Avec plate-forme d'échange - Définition de règles - ex: Airbus & Skywise ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### S'interroger sur le partage (2/2) - Approche écosystémique - ex: Twitter - ex: Blockchain - La confiance n'exclut pas le controle ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### Intégrer la question de la sécurité ---- ## Nouveaux enjeux pour les entreprises ### Repositionner la stratégie face aux données - Connaissance de la données - Amélioration opératoinnelle - Création de nouveaux services / produits ----  ## Réinventer l'entreprise avec les données ---- ## Réinventer l'entreprise avec les données ### Les questions à se poser avant tout * « Qu'est ce que je souhaite apporter à mon client final ? » - avant d'élaborer une stratégie * Comment améliorer ma relation client - B2B devient comme le B2C ---- ## Réinventer l'entreprise avec les données ### A retenir pour les entreprises * La gestion des données est une composante métier à part entiere * L'impact : le développement de nouvelles activités * ex: Nexity, ancien promoteur, devient plate-forme d'information et de services immobliers * ex: Direct Energie apporte le meme produit que ses concurrents, mais se distingue par la données qu'il produit et qui permet d'optmiser la conso ---- ## Merci pour votre attention !