Alobé

1. Description

Alobé est un logiciel libres permettant de manipuler de grands graphes non-orientés décrits par la liste de leurs arrêtes. Il possède les caractéristiques suivantes :

1.1. Auteurs

Alobé a été entièrement réalisé par Glenn ROLLAND <glenux@fr.st> à l'occasion de travaux pratiques du cours de Grand Réseaux du Master 2 Ingénierie Informatique - Systèmes, Réseaux et Internet.

2. Pré-requis

Alobé ne nécessite pas de bibliothèques de fonctions particulières pour fonctionnner.

3. Se procurer Alobé

Vous pouvez télécharger la dernière archive des sources, ou bien directement la version la plus récente du projet sur le dépôt Subversion du projet.

3.1. L'archive des sources

Elle est disponible à l'adresse :
http://glenux2.free.fr/pub/projets/Alobe/archives/

3.2. Le dépôt Subversion

Afin d'obtenir les sources les plus à jour, vous pouvez utiliser le logiciel de contrôle de sources Subversion

$ svn checkout http://repository.glenux.ath.cx/svn/Cours/M2/Grand_Reseaux/TP1/

Il n'y a pas de mot de passe, il suffit donc de presser la touche "Entrée" pour l'utilisateur "anonymous", si ce dernier vous est demandé.

4. Utiliser Alobé

4.1. Compilation

Commencez par décompressez l'archive.

$ tar -xzvf alobe-0.1.tar.gz

Rendez vous ensuite dans le dossier qui vient d'être créé lors de la décompression.

$ cd alobe-0.1

Puis lancez l'auto-configuration du logiciel, puis la compilation.

$ ./autogen
$ ./configure
$ make

Le binaire produits se trouve dans le dossier :

4.2. Utilisation

Les binaires de Alobé doivent être appelés avec la syntaxe suivante:

Usage: alobe <commande> <parametres_obligatoires> [options]

Les commandes sont les suivants:

-F, --filter
Filtrage du fichier d'entrée pour extraire un sous-graphe.
-D, --degree
Calcul du degré des noeuds du graphe pris en entrée.
-S, --store
Stockage et remplissage du tableau représentant le graphe en mémoire.
-A, --average
Calcul des statistiques sur les noeuds du graphe d'entrée (degré moyen, degré max, densité).
-C, --connexity
Calcul des composantes connexes par la méthode du tableau unique.
-E, --defi
Calcul des composantes connexes par ensembles d'intervalles de noeuds.

Les paramètres obligatoires sont les suivants:

-c, --count <entier>
Nombre de noeuds du fichier d'entrée.
-s, --size <entier>
Taille du filtre
-t, --offset <entier>
Offset du filtre

Les parames optionnels sont les suivants:

-i, --input <fichier>
Le fichier d'entrée, "-" désignant l'entrée standard,
-o, --output <fichier>
Le fichier de sorftie, "-" désignant la sortie standard.
-v, --verbose
Passe l'affichage en mode verbeux.e numéro du noeud à lire et afficher à partir du fichier compressé

5. Documentation

5.1. Code

Vous pouvez trouver la documentation de Alobé dans le dossier doc/html de l'application, ou en suivant ce lien.

5.2. Remarques sur les différents exercices

5.2.1. Exercice 1


5.2.2. Exercice 2

Il est possible de filtrer le graphe d'entrée pour extraire un sous ensemble de noeuds de la façon suivante :

./src/alobe -F -t 0 -s 60 -i ../web.data.gz -c 701654

Ce qui produit en sortie

Command -> FILTER
Offset -> 0
Size -> 30
Input Data -> ../web.data.gz
Input Index -> 701654
Filtering between [ 0 .. 30 ]...
0 1
0 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
1 11
1 12

[...]

( uniquement les noeuds x compris entre 0 <= x < 30 )

5.2.3. Exercice 3

Le calcul du degré des noeuds se fait par la commande suivante :

./src/alobe -D -i ../web.data.gz -c 701654

Ce qui produit (en première colone l'index du noeud et en seconde le degré):

Command -> DEGREE
Input Data -> ../web.data.gz
Input Index -> 701654
Computing degree of each node...
done
0 2
1 1194
2 77
3 496
4 227
5 339
6 337
7 340
8 337
9 10
10 16
11 31
12 15
13 22

[...]

Le calcul du degré est effectué dans un tableau de sizeof(long) * N (où N est le nombre de noeuds), initialisé à zéro, et où les valeurs des cases sont incrémentées à la lecture des arcs.

5.2.4. Exercice 4

Le simple stockage du graphe en mémoire ne produit pas de sortie visible, mais s'execute en tapant :

./src/alobe -S -i ../web.data.gz -c 701654

Le programme commence par calculer les degrés, puis initialise un tableau de taille N (N = nombre de noeuds) pointeurs vers les cases d'un tableau de taille (M + 3) * sizeof(long) (où M est la somme des degrés des noeuds) destiné à contenir les arcs de chaque noeud. Les 3 cases supplémentaires ne servent qu'au calcul des composates connexes et seront décrites plus loin.

5.2.5. Exercice 5

Le calcul des statistiques sur les noeuds du graphe se fait de la façon suivante:

./src/alobe -A -i ../web.data.gz -c 701654

Command -> AVERAGE
Input Data -> ../web.data.gz
Input Index -> 701654
Computing degree of each node...
done
Degree average: 5.517015
Degree maximum: 5331
Density : 0.000000

Cet exercice réutilise la structure de données l'éxercice 3, et en la parcourant effectue le calcul.

5.2.6. Exercice 6

Le calcul des composantes connexes se fait de la façon suivante :

./src/alobe -C -i ../web.data.gz -c 701654

Command -> CONNEXITY
Input Data -> ../web.data.gz
Input Index -> 701654
Computing degree of each node...
done
Filling the Big Table...
done
Found connex component at 0
Found connex component at 9484
Found connex component at 15516
Found connex component at 17477
Found connex component at 20073
Found connex component at 20100

[...]

Found connex component at 699413
Found connex component at 700568
Found connex component at 701306
Found connex component at 701313
Found 970 connex components

Pour le fichier IP.data.gz on obtient :

Command -> CONNEXITY
Input Data -> /home/warbrain/Films/IP.data.gz
Input Index -> 467273
Computing degree of each node...
done
Filling the Big Table...
done
Found connex component at 0
Found connex component at 324896
Found 2 connex components

Et pour le fichier P2P.data.gz les machines à ma disposition ne possédaient pas suffisament de mémoire...

Le calcul des composantes connexes utilise le même tableau que l'exercice 4. Le calcul se fait dans les 3 cases supplémentaires :

Lorsqu'on parcours un noeud x en provenance de y, on inscrit la référence du noeud père dans la case 3, puis pour chaque noeud adjacent non visité, on indique le noeud adjacent parcouru actuellement puis on parcourt récursivement le noeud adjacent.

Remarque: jusque là le TP était programmé en C++, et pour un éventeuel gain de performances il fut réécrit entièrement (en conservant les structures de données) en C. Cependant seules 0.3 secondes furent gagnées sur le graphe web.data.gz... sur un temps de calcul total de 14 sec... (sur un iBook G4 1Ghz avec 256 Mo de RAM sous GNU/Linux).

5.2.7. Défi

On suppose que dans le graphe du web, les noeud adjacents ont de fortes chances d'appartenir à la même composante connexe. 
Ainsi, pour décrire en mémoire une composante regroupant les noeuds {0, 1, 2 ,3 ,4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14,15,16, 17, 19, 20} null besoin de stocker en mémoire autre chose que les ensembles d'intervalles suivants: [0 .. 10] U [14 .. 17] U [19 .. 20] ...

Cependant, les fusions d'ensembles nécessitent de nombreuses recopies de données et d'allocations de mémoire. L'algorithme s'en trouve par conséquent fort ralenti...

On peut lancer le défi en tapant :

./src/alobe -E -i ../web.data.gz -c 701654

..et admirer les résultats (s'il apparaissent, car il y a encore pas mal de soucis de pointeurs se baladant librement...)