# Alobe ## Description Alobé est un logiciel libres permettant de manipuler de grands graphes non-orientes décrits par la liste de leurs arrêtes. Il possède les caractéristiques suivantes : * Il est distribue sous la licence [GNU General Public License](http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html) * Il est ecrit en C (bien qu’écrit au départ en C++, comme en témoigne le dépôt subversion) et possède une interface en ligne de commande, * Il implémente le filtrage du graphe pour l'extraction d'un sous-ensemble (exercice 2). * Il implémente le calcul des degrés (exercice 3) * Il implémente les statistiques sur le calcul des degrés (degré moyen, degré maximum, densité du graphe) (exercice 5) * Il implémente le stockage des données de façon contiguë en mémoire (en un unique tableau) (exercice 4). * Il implémente le calcul des composantes connexes de façon efficace (exercice 5). * Il implémente une méthode de calcul alternatif des composantes connexes (exercice 6 - defi). ### Auteurs Alobe a ete entierement realise par Glenn ROLLAND <[glenux@fr.st](mailto:glenux@fr.st)> a l'occasion de travaux pratiques du cours de Grand Reseaux du Master 2 Ingenierie Informatique \- Systemes, Reseaux et Internet. ## Pre-requis Alobé ne nécessite pas de bibliothèques de fonctions particulières pour fonctionner. ## Se procurer Alobe Vous pouvez recharger la dernière archive des sources, ou bien directement la version la plus récente du projet sur le dépôt Subversion du projet. ## 4. Utiliser Alobe ### 4.1. Compilation Commencez par decompressez l'archive. $ tar -xzvf alobe-0.1.tar.gz Rendez vous ensuite dans le dossier qui vient d'etre cree lors de la decompression. $ cd alobe-0.1 Puis lancez l'auto-configuration du logiciel, puis la compilation. $ ./autogen $ ./configure $ make Le binaire produits se trouve dans le dossier `src/alobe` ### 4.2. Utilisation Les binaires de Alobe doivent etre appeles avec la syntaxe suivante: Usage: alobe [options] Les commandes sont les suivants: -F, --filter Filtrage du fichier d'entree pour extraire un sous-graphe. -D, --degree Calcul du degre des noeuds du graphe pris en entree. -S, --store Stockage et remplissage du tableau representant le graphe en memoire. -A, --average Calcul des statistiques sur les noeuds du graphe d'entree (degre moyen, degre max, densite). -C, --connexity Calcul des composantes connexes par la methode du tableau unique. -E, --defi Calcul des composantes connexes par ensembles d'intervalles de noeuds. Les parametres obligatoires sont les suivants: -c, --count Nombre de noeuds du fichier d'entree. -s, --size Taille du filtre -t, --offset Offset du filtre Les parames optionnels sont les suivants: -i, --input Le fichier d'entree, "-" designant l'entree standard, -o, --output Le fichier de sorftie, "-" designant la sortie standard. -v, --verbose Passe l'affichage en mode verbeux.e numero du noeud a lire et afficher a partir du fichier compresse ## 5. Documentation ### 5.1. Code Vous pouvez trouver la documentation de Alobe dans le dossier doc/html de l'application, ou en suivant [ce lien](html/index.html). ### 5.2. Remarques sur les differents exercices #### 5.2.1. Exercice 1 #### 5.2.2. Exercice 2 Il est possible de filtrer le graphe d'entree pour extraire un sous ensemble de noeuds de la façon suivante : ./src/alobe -F -t 0 -s 30 -i ../web.data.gz -c 701654 Ce qui produit en sortie Command -> FILTER Offset -> 0 Size -> 30 Input Data -> ../web.data.gz Input Index -> 701654 Filtering between [ 0 .. 30 ]... 0 1 0 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 1 10 1 11 1 12 [...] ( uniquement les noeuds x compris entre 0 <= x < 30 ) #### 5.2.3. Exercice 3 Le calcul du degré des noeuds se fait par la commande suivante : ./src/alobe -D -i ../web.data.gz -c 701654 Ce qui produit (en premiere colone l'index du noeud et en seconde le degre): Command -> DEGREE Input Data -> ../web.data.gz Input Index -> 701654 Computing degree of each node... done 0 2 1 1194 2 77 3 496 4 227 5 339 6 337 7 340 8 337 9 10 10 16 11 31 12 15 13 22 [...] Le calcul du degre est effectue dans un tableau de sizeof(long) * N (ou N est le nombre de noeuds), initialise a zero, et ou les valeurs des cases sont incrementees a la lecture des arcs. #### 5.2.4. Exercice 4 Le simple stockage du graphe en mémoire ne produit pas de sortie visible, mais s’exécute en tapant : ./src/alobe -S -i ../web.data.gz -c 701654 Le programme commence par calculer les degres, puis initialise un tableau de taille N (N = nombre de noeuds) pointeurs vers les cases d'un tableau de taille (M + 3) * sizeof(long) (ou M est la somme des degres des noeuds) destine a contenir les arcs de chaque noeud. Les 3 cases supplementaires ne servent qu'au calcul des composates connexes et seront decrites plus loin. #### 5.2.5. Exercice 5 Le calcul des statistiques sur les noeuds du graphe se fait de la façon suivante: ./src/alobe -A -i ../web.data.gz -c 701654 Command -> AVERAGE Input Data -> ../web.data.gz Input Index -> 701654 Computing degree of each node... done Degree average: 5.517015 Degree maximum: 5331 Density : 0.000000 Cet exercice reutilise la structure de donnees l'exercice 3, et en la parcourant effectue le calcul. #### 5.2.6. Exercice 6 Le calcul des composantes connexes se fait de la façon suivante : ./src/alobe -C -i ../web.data.gz -c 701654 Command -> CONNEXITY Input Data -> ../web.data.gz Input Index -> 701654 Computing degree of each node... done Filling the Big Table... done Found connex component at 0 Found connex component at 9484 Found connex component at 15516 Found connex component at 17477 Found connex component at 20073 Found connex component at 20100 [...] Found connex component at 699413 Found connex component at 700568 Found connex component at 701306 Found connex component at 701313 Found 970 connex components Pour le fichier IP.data.gz on obtient : Command -> CONNEXITY Input Data -> /home/warbrain/Films/IP.data.gz Input Index -> 467273 Computing degree of each node... done Filling the Big Table... done Found connex component at 0 Found connex component at 324896 Found 2 connex components Et pour le fichier P2P.data.gz les machines a ma disposition ne possedaient pas suffisament de memoire... Le calcul des composantes connexes utilise le meme tableau que l'exercice 4. Le calcul se fait dans les 3 cases supplementaires : * une case pour le degre du noeud * une case pour l'offset du noeud traite * une case pour le noeud "pere" dans le parcours en profondeur. Lorsqu'on parcours un noeud x en provenance de y, on inscrit la reference du noeud pere dans la case 3, puis pour chaque noeud adjacent non visite, on indique le noeud adjacent parcouru actuellement puis on parcourt recursivement le noeud adjacent. Remarque: jusque la le TP etait programme en C++, et pour un eventeuel gain de performances il fut reecrit entierement (en conservant les structures de donnees) en C. Cependant seules 0.3 secondes furent gagnees sur le graphe web.data.gz... sur un temps de calcul total de 14 sec... (sur un iBook G4 1Ghz avec 256 Mo de RAM sous GNU/Linux). #### 5.2.7. Defi On suppose que dans le graphe du web, les noeud adjacents ont de fortes chances d'appartenir a la même composante connexe. Ainsi, pour décrire en mémoire une composante regroupant les nœuds {0, 1, 2 ,3 ,4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14,15,16, 17, 19, 20} nul besoin de stocker en mémoire autre chose que les ensembles d'intervalles suivants: [0 .. 10] U [14 .. 17] U [19 .. 20] ... Cependant, les fusions d'ensembles nécessitent de nombreuses recopies de données et d'allocations de mémoire. L'algorithme s'en trouve par conséquent fort ralenti... On peut lancer le défi en tapant : ./src/alobe -E -i ../web.data.gz -c 701654 ..et admirer les résultats (s'il apparaissent, car il y a encore pas mal de soucis de pointeurs se baladant librement...)