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206
README.md
206
README.md
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@ -1,20 +1,5 @@
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# CryptAfinity
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1. Description
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1. Auteurs
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2. Pre-requis
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1. Sur un systeme Debian GNU/Linux
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2. Sur un systeme Apple MacOSX (≥10.3)
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3. Sur un systeme Microsoft Windows
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3. Se procurer CryptAfinity
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4. Utiliser CryptAfinity
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1. Compilation
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2. Utilisation
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5. Documentation
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1. Code
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2. Decodeur "Afine"
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3. Decodeur "Vigenere"
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## 1. Description
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CryptAfinity est un logiciel libre permettant de dechiffrer des texte
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@ -40,12 +25,14 @@ version de developpement si compilez le programme vous-meme):
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* glib-2.0
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### 2.1. Sur un systeme Debian GNU/Linux
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Il vous suffit de taper (en tant qu'administrateur) les commandes suivantes
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pour installer le necessaire:
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# apt-get install libglib-2.0-dev
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# apt-get install libglib-2.0-dev
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### 2.2. Sur un systeme Apple MacOS X (>= 10.3)
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@ -53,18 +40,21 @@ Il est necessaire d'avoir installe les autotools (automake,
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autoconf...) dans leur derniere version. À partir de la, il
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suffit de taper les commandes suivantes dans un terminal :
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# sudo fink install glib2-dev
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# sudo fink install glib2-dev
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### 2.3. Sur un systeme Microsoft Windows
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Cela ne fut pas (encore) teste, mais il est tres probable que cela
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fonctionne sous Cygwin.
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## 3. Se procurer CryptAfinity
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Vous pouvez telecharger la derniere archive des sources, ou bien directement
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la version la plus recente du projet sur le depot Subversion du projet.
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### 3.1. L'archive des sources
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Elle est disponible a l'adresse :
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@ -72,40 +62,39 @@ Elle est disponible a l'adresse :
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[http://glenux2.free.fr/pub/projets/CryptAfinity/archives/](http://glenux2.fre
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e.fr/pub/projets/CryptAfinity/archives/)
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### 3.2. Le depot Subversion
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Afin d'obtenir les sources les plus a jour, vous pouvez utiliser le logiciel
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de controle de sources Subversion
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de controle de sources Git :
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$ svn checkout http://repository.glenux.ath.cx/svn/CryptAfinity/
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$ git clone https://github.com/glenux/cryptaffinity.git
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Il n'y a pas de mot de passe, il suffit donc de presser la touche "Entree"
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pour l'utilisateur "anonymous", si ce dernier vous est demande.
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## 4. Utiliser CryptAfinity
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### 4.1. Compilation
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Commencez par decompressez l'archive.
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Si vous avez téléchargé une archive, commencez par la decompressez :
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$ tar -xzvf CryptAfinity-0.1.tar.gz
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$ tar -xzvf CryptAfinity-0.2.tar.gz
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Rendez vous ensuite dans le dossier qui vient d'etre cree lors de la
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Rendez vous ensuite dans le dossier qui vient d'etre crée lors de la
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decompression.
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$ cd CryptAfinity-0.2
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$ cd CryptAfinity-0.2
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Puis lancez l'auto-configuration du logiciel, puis la compilation.
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$ ./autogen
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$ ./configure
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$ make
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$ ./autogen
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$ ./configure
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$ make
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Le programme sous forme binaire se trouvera alors dans le sous-dossier
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src/tools/, sous le nom break_afinity
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### 4.2. Utilisation
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CryptAfinity necessite de nombreux parametres, avec la syntaxe suivante:
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@ -117,27 +106,27 @@ Ou les parametres sont les suivants: &nbs
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p_place_holder;
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-a, --alphabet <file>
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||||
Fichier contenant les lettres de l'alphabet, dans l'ordre.
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: Fichier contenant les lettres de l'alphabet, dans l'ordre.
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-e, --epsilon <float>
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||||
Tolerance pour le test des clefs.
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||||
: Tolerance pour le test des clefs.
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-f, --frequencies <float>
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||||
Proportion moyenne que representent les 9 lettres "prioritaires" dans le texte
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||||
: Proportion moyenne que representent les 9 lettres "prioritaires" dans le texte
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clair.
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-k, --keylength <int>
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||||
Taille de la clef maximul (obsolete)
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||||
: Taille de la clef maximul (obsolete)
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-p, --priorities <file>
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||||
Lettres ordonnees par frequence decroissante d'apparition dans le texte clair.
|
||||
: Lettres ordonnees par frequence decroissante d'apparition dans le texte clair.
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-t, --text <file>
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Fichier contenant le texte chiffre.
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||||
: Fichier contenant le texte chiffre.
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-m, --mode <a|v>
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Selection du mode "Afine" ou "Vigenere"
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: Selection du mode "Afine" ou "Vigenere"
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## 5. Documentation
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@ -151,116 +140,69 @@ doc/html de l'application, ou en suivant [ce lien](html/index.html).
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On genere l'espace des clefs possibles pour l'alphabet donne
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en entree:
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int alpha_size; //taille de l'alphabet
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||||
int alpha_size; //taille de l'alphabet
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std::list<int> orb; // nombre premiers avec alpha_size
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MathTools mt; // bibliotheque d'outils mathematiques
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std::list<KeyAfine> keyList;
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std::list<int>::iterator orbIt;
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||||
for (i=1; i<alpha_size; i++){
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||||
if (mt.pgcd(i, alpha_size) == 1) {
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orb.push_back(i);
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}
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}
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// 1 - generer l'espace des 312 clefs
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for (orbIt = orb.begin(); orbIt != orb.end(); orbIt++){
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||||
KeyAfine key;
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key.setCoefA((*orbIt));
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||||
for (i=0; i<alpha_size; i++){
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key.setCoefB(i);
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||||
keyList.push_back(key);
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}
|
||||
}
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std::list<int> orb; // nombre premiers avec alpha_size
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||||
MathTools mt; // bibliotheque d'outils mathematiques
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std::list<KeyAfine> keyList;
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std::list<int>::iterator orbIt;
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||||
|
||||
for (i=1; i<alpha_size; i++){
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||||
|
||||
if (mt.pgcd(i,
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||||
alpha_size) == 1) {
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orb.push_back(i);
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}
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}
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// 1 - generer l'espace des 312 clefs
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for (orbIt = orb.begin(); orbIt != orb.end(); orbIt++){
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KeyAfine key;
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key.setCoefA((*orbIt));
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for (i=0;
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i<alpha_size; i++){
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||||
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key.setCoefB(i);
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keyList.push_back(key);
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}
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}
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Puis on fait une attaque par analyse de frequence sur les textes obtenus par
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"decodage" du texte chiffre avec les clefs essayees.
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float frequencies; // frequence cumulee des 9 lettres les
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plus presentes
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float frequencies; // frequence cumulee des 9 lettres les
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plus presentes
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float epsilon; // marge d'erreur
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std::list<KeyAfine>::iterator kLIt;
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||||
float epsilon; // marge d'erreur
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for (kLIt = keyList.begin(); kLIt != keyList.end(); kLIt++){
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float score = 0;
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printf("Trying key %s\n", (*kLIt).toString().c_str());
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std::list<KeyAfine>::iterator kLIt;
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plainText = codec.decode(cypherText, *kLIt);
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plainText.setAlphabet(this->_config.getAlphabet());
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for (kLIt = keyList.begin(); kLIt != keyList.end(); kLIt++){
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||||
for (int i=0; i<9; i++){
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score += plainText.getCountOf(prio_conf[i]);
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}
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float score = 0;
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score = score / plainText.size();
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printf("Trying key
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%s\n", (*kLIt).toString().c_str());
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if (fabs(score - frequencies) < epsilon){
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||||
printf("KEY =
|
||||
%s\n",(*kLIt).toString().c_str());
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||||
|
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plainText =
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codec.decode(cypherText,
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||||
*kLIt);
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||||
printf("PLAIN TEXT(%f) = %s\n", fabs
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||||
(score-frequencies),
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plainText.setAlphabet(this->_config.getAlphabet());
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||||
plainText.toAlphabet().c_str());
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}
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}
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||||
for (int i=0; i<9;
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||||
i++){
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||||
|
||||
|
||||
score +=
|
||||
plainText.getCountOf(prio_conf[i]);
|
||||
|
||||
}
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||||
score = score /
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||||
plainText.size();
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if (fabs(score -
|
||||
frequencies) < epsilon){
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||||
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||||
printf("KEY =
|
||||
%s\n",(*kLIt).toString().c_str());
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||||
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||||
printf("PLAIN TEXT(%f) = %s\n", fabs
|
||||
(score-frequencies),
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||||
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||||
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||||
plainText.toAlphabet().c_str());
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}
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}
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### 5.3. Principe du "decodeur Vigenere"
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On commence par faire recuperer les groupes de carateres qui se repetent dans
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le texte.
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On commence par détecter les groupes de carateres qui se repetent dans le
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texte.
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Une fois les groupes repetes de lettres de plus grande longueur obtenus (dans
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l'ordre decroissant en fonction de la longueur), on calcule la distance
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separant les deux premiers groupes (note d1) puis la distance entre les deux
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suivant (d2).
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Une fois ces groupes repétes de lettres obtenus (dans l'ordre decroissant en
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fonction de leur longueur), on calcule la distance separant les deux premiers
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groupes (note d1) puis la distance entre les deux suivant (d2).
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On pose K = PGCD(d1, d2). Il est fortement probable que K soit un multiple de
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la longueur de la clef. L'hypothese sous-jacente est que ces groupes de
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@ -268,7 +210,7 @@ lettres sont issue du chiffrement des memes bouts de mots avec les memes bouts
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de la clef. Si le K = 1 on peut raisonnablement supposer que ce n'est pas le
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cas, et qu'il n'y a pas de repetitions.
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L'etape suivante consiste a faire une analyse de frequence en decoupant le
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texte en K colonnes. On classe ensuite les lettres
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apparaissant dans les colonnes en fonction de leur nombre d'apparitions.
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