glenux-school/m2.cryptaffinity
glenux-school/m2.cryptaffinity
1
1
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Wiki Activity

README.md: included shellscript examples into main documentation.

Browse source
This commit is contained in:
Glenn Y. Rolland 2012-08-15 00:56:16 +02:00
parent c9cc4dd24f
commit 52e9dac10f
1 changed files with 18 additions and 5 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

23
README.md
View file

@ -3,7 +3,7 @@
## 1. Description ## 1. Description
CryptAffinity est un logiciel libre permettant de déchiffrer des texte CryptAffinity est un logiciel libre permettant de déchiffrer des texte
obfusqués par des systemes Afines ou l'algorithme de Vigenere. Il possède les obfusqués par des systemes Afines ou l'algorithme de Vigenère. Il possède les
caractéristiques suivantes : caractéristiques suivantes :
* Il est distribue sous la licence [GNU General Public License](http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html) * Il est distribue sous la licence [GNU General Public License](http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html)
@ -112,7 +112,20 @@ clair.
: Fichier contenant le texte chiffre. : Fichier contenant le texte chiffre.
**-m**, **--mode** _MODE_ **-m**, **--mode** _MODE_
: Sélection du mode "Affine" (a) ou "Vigenere" (v) : Sélection du mode "Affine" (a) ou "Vigenère" (v)
### 4.3. Exemples
Pour utiliser le décodeur Affine :
break_affinity -a data/alphabet.txt -f 0.7 -m a -p data/priority.txt \
-t demo/afine.txt -e 0.1
Pour utiliser le décodeur Vigenère :
break_afinity -a data/alphabet.txt -f 0.7 -m v -p data/priority.txt \
-t demo/vigenere.txt -e 0.05
## 5. Documentation ## 5. Documentation
@ -185,7 +198,7 @@ Puis on fait une attaque par analyse de frequence sur les textes obtenus par
} }
### 5.3. Principe du "décodeur Vigenere" ### 5.3. Principe du "décodeur Vigenère"
On commence par détecter les groupes de carateres qui se repetent dans le On commence par détecter les groupes de carateres qui se repetent dans le
texte. texte.
@ -215,11 +228,11 @@ par rapport au resultat attendu. Dans le programme, on calcule donc pour
chaque colonne les distances entre les X lettres les plus frequentes dans la chaque colonne les distances entre les X lettres les plus frequentes dans la
colonne et la lettre la plus frequente dans le langage. colonne et la lettre la plus frequente dans le langage.
On genere ensuite un espace de X ^ K clefs a partir des combinaisons de ces On génère ensuite un espace de X ^ K clefs a partir des combinaisons de ces
differents décalages obtenus sur chaque colonne. differents décalages obtenus sur chaque colonne.
Enfin, on décode ensuite le texte avec chacune des clef generees, et en Enfin, on décode ensuite le texte avec chacune des clef génerees, et en
fonction de donnees statistiques relative a notre connaissance prealable du fonction de donnees statistiques relative a notre connaissance prealable du
texte et d'une petite marge d'erreur, on filtre les texte déchiffres. texte et d'une petite marge d'erreur, on filtre les texte déchiffres.