Mise en place d'un cluster de shards MongoDB
Architecture d'un cluster de shards
- Composants principaux : shards, serveurs de configuration (config servers) et routeurs (mongos)
- Shards : stockent des sous-ensembles de données partitionnées (chunks)
- Config servers : stockent les métadonnées du cluster et la répartition des chunks
- Mongos : routeur de requêtes entre les applications et les shards
Configuration des serveurs de configuration (config servers)
- Utiliser MongoDB en mode replica set pour les config servers (3 minimum)
- Lancer les serveurs de configuration avec l'option --configsvr (exemple : mongod --configsvr --replSet --dbpath --port )
- Configurer le replica set des config servers avec rs.initiate() dans le shell mongo
- Utiliser les commandes rs.add() et rs.status() pour gérer les membres du replica set
Configuration des routeurs (mongos)
- Lancer les instances mongos avec l'option --configdb (exemple : mongos --configdb / --port )
- Plusieurs instances mongos pour la répartition de charge et la tolérance de panne
- Les applications se connectent aux instances mongos, qui gèrent le routage des requêtes vers les shards appropriés
Ajout de shards au cluster
- Préparer les shards comme replica sets
- Ajouter les shards au cluster avec la commande sh.addShard() dans le shell mongo connecté à une instance mongos (exemple : sh.addShard("/"))
- Utiliser sh.status() pour vérifier l'ajout des shards et les informations sur le cluster
- Activer le sharding pour une base de données avec sh.enableSharding("")
- Choisir et configurer une shard key pour une collection avec sh.shardCollection()
Monitoring d'un cluster de shards
- Utiliser des outils de supervision intégrés tels que mongotop et mongostat
- Utiliser MongoDB Cloud Manager ou MongoDB Ops Manager pour la surveillance et la gestion du cluster
- Configurer des alertes pour détecter les problèmes de performance, d'équilibrage ou de capacité
- Vérifier régulièrement les logs de MongoDB et les rapports de diagnostic pour identifier les problèmes