11 KiB
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Gestion de projets data
Modèles économiques
Glenn Y. Rolland glenux@glenux.net
La données comme potentiel
La données comme potentiel
Pour l'innovation
- Une ressource rare devenue abondante
- ex: chasseur cueilleurs => société agricole
- plus de nourriture
- ex: invention de l'imprimerie
- plus d'instruction
- ex: nouveaux processus de production
- plus de produits (en série)
- ex: le web
- plus de données
La données comme potentiel
Impact sur la société
- Nouvelles structures sociales
- Nouvelles formes de gouvernance
- Nouvelles sources de richesse
- Nouvelles opportunités
- Nouvelles inégalités
La données comme potentiel
Une ressource particulière (1/2)
- Une source illimitée
- Contrairement aux ressources naturelles
- En croissance
- Fonction du nombre de personnes touchées
- Fonction du nombre de services
- Fonction du nombre de capteurs
La données comme potentiel
Une ressource particulière (2/2)
- Aucune rivalité
- Consommation possible par plusieurs acteurs en meme temps
- Plus elle est utilisée, plus sa valeur augmente
La données comme potentiel
Quelle valeur pour la donnée ? Estimations
-
Taille du marché direct des données publiques ouvertes, sur 2016-2020 : 35 milliards d'euros
- Comission Européenne, étude sur l'impact des données 2015
-
Le big data, par an, 3000 milliards d'euros
- Rapport de McKinsey Global Institude, 2014
La données comme potentiel
Quelle valeur pour la donnée ? Hmmm
- Difficile à quantifier, pas de valeur intrinsèque
- La valeur réside dans la manière dont on les utilise
La données comme potentiel
Quelle valeur d'usage pour les données ?
- Fonction de sservices créés
- Fonction des nouveaux produits et idées
- Fonction des nouveaux modeles économiques
- Fonction des nouvelles activités créées
- Fonction de leur impact sur le réel
Différents types de données
Différents types de données
Les données « ouvertes »
- Tout le monde y a accès
- Elles peuvent etre partagées par tous
- Elles peuvent être utilisées par tous
Différents types de données
Les données « partagées »
- Entre organisations (publiques, privées)
- Acces autorisé en contrepartie d'une forme de redevance
Différents types de données
Les données « fermées »
- Tenues confidentielles
- Accessibles à de rares personnes
Un sujet éminament politique
Un sujet politique
Estonie
-
X-Road (depuis 2000)
- interconnecter les bases de données des administrations
-
1200 services proposés
-
150 produceturs de données
-
950 "consommateurs" de services
Un sujet politique
Danemark (depuis 2012)
- Programme "Basic Data – Grunddata"
- Basic Data Board
- De nouvelles roles et métiers règlementés
- Des leviers budgétaires forts
Un sujet politique
Royaume Uni (depuis 2013) (1/2)
- National Information Infrastructure
- De nombreuses initiatives
- Open Data Institute
- Tech City UK
- Digital Catapult
- Tech North
- Alan Turing Institute
Un sujet politique
Royaume Uni (depuis 2013) (2/2)
- 43% des licornes européennes (non cotées, spécialisées sur les données) sont au Royaume unie
- 12% des entreprises du secteur numérique connaissent une croissance rapide
Un sujet politique
France : des efforts...
- Nouvelle France Industrielle (2013)
- Etalab
- La French Tech
- Cap Digital
- France.Data.Gouv.Fr
Un sujet politique
Un impact réel et mesurable
- ex: 85% de réduction des infections nosocomiales
- ex: économies sur la consommation d'électricité
- ex: aides aux TPE en fonction de "signaux faibles"
- ex: réducation d'inégalités face à l'accès au logement
- etc.
Un sujet politique
Un ensemble de mesures essentielles (1/3)
- Produire des données essentielles
- Identifier et donner une reconnaissance aux données de référence
- Préserver la souveraineté informationnelle
- Encourager la collaboration
- Jumelage des programmes nationnaux sur les données
- Développer les réseaux
- Partage de bonnes pratiques & réseau de startups
- Permettre l'innovation et créer des échanges
- Jumelage entre villes présentant des caractéristiques similaires (démographie, économie, etc.)
Un sujet politique
Un ensemble de mesures essentielles (2/3)
- Faciliter l'usage des données
- Recommandation : Développer un maximum d'API
- Définir de nouveaux standards de données
- Développer l'infrastructure de services interconnectés
- Construction de registres de données de référence
- Coordonner la production des données serait source d’économie et d’efficience
- Faciliter l'accès aux services
- Programmes d'identification électronique, mise en commun des informations & partage d'expérience entre pays
Un sujet politique
Un ensemble de mesures essentielles (3/3)
- Surmonter la pénurie de compétences
- Développer les programmes d'éducation
- Promouvoir l'acquisition de connaissances de base en matière de données
- Renforcer le pouvoir d'action des citoyens sur leurs données
- Anticiper les enjeux futurs en matire de poltiique des données
Chaine de valeur des données
Chaine de valeur des données
Les données en tant qu'actif
- Pour améliorer l’allocation des ressources ou les processus
- réduire les cout de transaction dans un objectif de gains d’efficacité
- Pour améliorer et personnaliser les services
- pour en accroître la qualité et l'attractivité
- Comme élément de l’analyse prédictive
- étayer la prise de décision
- améliorer la pertinence de cette dernière
- Pour mener des recherches en sciences sociales et établir des modèles comportementaux.
Chaine de valeur des données
Source d'externalité positives (1/2)
- Pour encourager l’innovation par la création de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques ;
- Créent de nouveaux marchés et permettent leur régulation
- ex: Uber, Blablacar
- Constituent une source de développement en produisant des effets sociaux positifs et en améliorant la rationalité économique des agents ;
Chaine de valeur des données
Source d'externalité positives (2/2)
- Réduisent l’asymétrie d’information elles constituent une source de transparence
- Ushaihidi
- Utilisées pour promouvoir la coopération par la création de communs
contributifs et l’exploitation d’économies d’échelle.
- ex: OpenStreeMap
- carte des tremblements de terre
Chaine de valeur des données
Les questions à se poser (1/3)
- Quelles infrastructures ?
- Probleme : elle est invisible
- Probleme 2 : tout dépend d'elle
- Quelles données essentielles disponibles ?
- Quelle est la qualité de mes données
- Fraicheur
- Source identifiable
- Quels formats / standards
Chaine de valeur des données
Les questions à se poser (2/3)
- Quelles usages possibles VS quels usages souhaités ?
- Quelle ouverture possible VS quelle ouverture souhaitée ?
- Les données fermées sont difficiles à répertorier
- Cela constitue un frein sur le marché
- Comment rendre ces données exploitables ?
- API
- Interopérabilité
Chaine de valeur des données
Les questions à se poser (3/3)
- Quelles règlementations à respecter ?
- Légalité des données à l'origine
- Légalité des données à la sortie
- Autres contraintes ?
Nouveaux enjeux pour les entreprises
Nouveaux enjeux pour les entreprises
La question de la survie
- Anciens modeles
- Nouveaux modeles "augmentés" aux data
- Réinvention par la donnée ?
- ... ou disparition programmée ?
Nouveaux enjeux pour les entreprises
Comprendre la valeur de la donnée
- Comme matiere premiere
- Certaines données sont monétisables
- Il peut etre utile d'en acquérir
- Comme valeur d'usage
- Permet de mieux décider
- Permet de mieux agir
- Permet de mieux produire
- Comme actif stratégique
- Permet une influence sur toute la chaine de valeur
Nouveaux enjeux pour les entreprises
Mise en place d'une politique de données
- Identifier les données
- Cartographier les données
- Elaborer un plan d'expérimentation
- Encore peu de certitudes dans ce domaine
- Test & Learn
Nouveaux enjeux pour les entreprises
S'interroger sur le partage (1/2)
-
La valeur vient souvent d'une co-construction
- Ex: utilisation des données par un tiers de façon non-prévisible
-
Approche par filière
- Avec plate-forme d'échange
- Définition de règles
- ex: Airbus & Skywise
Nouveaux enjeux pour les entreprises
S'interroger sur le partage (2/2)
- Approche écosystémique
- ex: Twitter
- ex: Blockchain
- La confiance n'exclut pas le controle
Nouveaux enjeux pour les entreprises
Intégrer la question de la sécurité
Nouveaux enjeux pour les entreprises
Repositionner la stratégie face aux données
- Connaissance de la données
- Amélioration opératoinnelle
- Création de nouveaux services / produits
Réinventer l'entreprise avec les données
Réinventer l'entreprise avec les données
Les questions à se poser avant tout
-
« Qu'est ce que je souhaite apporter à mon client final ? »
- avant d'élaborer une stratégie
-
Comment améliorer ma relation client
- B2B devient comme le B2C
Réinventer l'entreprise avec les données
A retenir pour les entreprises
-
La gestion des données est une composante métier à part entiere
-
L'impact : le développement de nouvelles activités
- ex: Nexity, ancien promoteur, devient plate-forme d'information et de services immobliers
- ex: Direct Energie apporte le meme produit que ses concurrents, mais se distingue par la données qu'il produit et qui permet d'optmiser la conso